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摘要: 本申请公开了一种非离子表面活性剂的表面张力预测方法、设备及介质，涉及表面张力预测技术领域，该方法包括：基于待预测的非离子表面活性剂的分子结构，计算得到分子描述符，分子描述符包括结构描述符、经验描述符、拓扑描述符和电势描述符，以分子描述符作为输入，利用训练好的表面张力预测模型确定待预测的非离子表面活性剂的表面张力。本申请通过设计分子描述符包括结构描述符、经验描述符、拓扑描述符和电势描述符，后续直接以分子描述符作为输入，利用训练好的表面张力预测模型预测得到表面张力，由于选取了更加全面且适合的分子描述符，故能够准确完成非离子表面活性剂的表面张力预测，提高预测精度。

表面活性剂作为精细化工领域的代表性产物，在国民经济中发挥着重要作用，其发展水平成为各国化工产业进步的重要标志之一，在日化、纺织、造纸、农药、皮革以及石油化工等诸多领域有着广泛的应用，人们也赋予它工业味精的美誉。比如，在表面活性剂行业中，农药用表面活性剂是一个重要的领域。农药最终的应用形式是农药制剂，农药用表面活性剂可将无法直接使用的农药原药制备成可以直接使用的农药制剂。大多数农药制剂需要加水稀释后使用，农药用表面活性剂对农药制剂稀释液的乳液稳定性、分散稳定性、润湿性、持久起泡性、悬浮率等技术指标起决定性的作用，并且和药液在应用时具有的熏蒸、胃毒、内吸和触杀等作用及针对靶标的铺展、渗透、展着、沉积等效能密切相关，从而对农药充分发挥药效起到重要作用。例如，在农药喷雾中，表面活性剂通过降低药液的表面张力，能够促进雾滴在植物叶面的润湿和铺展，从而提高农药的沉积效率和利用率。

表面活性剂是一类具有独特双亲分子结构的化合物，其分子由亲水基团和疏水基团组成，能够在界面吸附并显著降低液体的表面张力。然而，表面活性剂的性能与其分子结构密切相关，传统的实验方法测定其理化性质往往耗时耗力，难以满足高效分子设计的需求，定量结构-性质关系（Quantitative Structure-Property Relationships，QSPR）方法为解决这一问题提供了有效途径。QSPR通过建立分子结构与其理化性质之间的数学模型，能够实现对理化性质的快速预测，其核心思想是认为分子的理化性质由其分子结构决定，通过统计或机器学习算法构建模型，可以实现对理化性质的定量预测。近年来，随着机器学习算法的快速发展，QSPR在预测精度和应用范围上得到了显著提升，已成为药物设计、材料科学和环境化学等领域的重要工具。

但是，目前基于蚕厂笔搁预测非离子表面活性剂的表面张力的方法仍然存在预测精度较低的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种非离子表面活性剂的表面张力预测方法、设备及介质，可准确完成非离子表面活性剂的表面张力预测，提高预测精度。

为实现上述目的，本申请提供了如下方案。

第一方面，本申请提供了一种非离子表面活性剂的表面张力预测方法，所述非离子表面活性剂的表面张力预测方法包括：

基于待预测的非离子表面活性剂的分子结构，计算得到分子描述符；所述分子描述符包括结构描述符、经验描述符、拓扑描述符和电势描述符；

以所述分子描述符作为输入，利用训练好的表面张力预测模型确定待预测的非离子表面活性剂的表面张力。

第二方面，本申请提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现上述的非离子表面活性剂的表面张力预测方法。

第叁方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的非离子表面活性剂的表面张力预测方法。

根据本申请提供的具体实施例，本申请具有以下技术效果：

本申请提供了一种非离子表面活性剂的表面张力预测方法、设备及介质，基于待预测的非离子表面活性剂的分子结构，计算得到分子描述符，分子描述符包括结构描述符、经验描述符、拓扑描述符和电势描述符，以分子描述符作为输入，利用训练好的表面张力预测模型确定待预测的非离子表面活性剂的表面张力。本申请通过设计分子描述符包括结构描述符、经验描述符、拓扑描述符和电势描述符，后续直接以分子描述符作为输入，利用训练好的表面张力预测模型预测得到表面张力，由于选取了更加全面且适合的分子描述符，故能够准确完成非离子表面活性剂的表面张力预测，提高预测精度。